作者

徐俊刚著

出版社

机械工业出版社

出版日期

2024

内容简介

本书共8章，详细介绍了深度学习的基本原理、核心技术以及实践技能。第1章介绍了深度学习的基本概念、典型算法及应用；第2～5章是本书的核心内容，详细介绍了卷积神经网络、循环神经网络、Transformer和生成对抗网络的相关知识；第6章介绍了一些典型的深度生成模型以及近期比较流行的扩散模型；第7章介绍了深度学习中常用的正则化与优化方法；第8章介绍了TensorFlow、PyTorch和飞桨三个常用的深度学习框架。

索书号

TP181/227/C.4

馆藏地

临潼校区—骊山校园西区二层计算机图书借阅区

推介信息发布时间：2025-3-17