书名

企业大数据处理：Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践

作者

肖冠宇著

出版社

机械工业出版社

出版日期

2017

内容简介

本书分为三大部分: 第一部分 (第1章) : 主要介绍了企业大数据系统的前期准备工作, 包括如何构建企业大数据处理系统的软件环境和集群环境。第二部分 (第2-7章) ; 依次重点讲解了Spark的基本原理、使用方法和优化方式 ; Druid的基本原理、集群的搭建过程, 以及相关的各种操作等。第三部分 (第8-9章) : 详细讲解了企业大数据处理的两个实际应用案例, 分别是基于Druid构建多维数据分析平台和基于JMX指标的监控系统。

索书号

TP274/526/C.3

馆藏信息

请点击这里

推介信息发布时间：2017-12-22